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安川机器人:机器人视觉技术逐步成熟
发布时间:2022-08-22        浏览次数:78        返回列表
 机器视觉于20世纪60年代提出,直到20世纪80、90年代机器视觉才迎来蓬勃发展,21世纪后机器视觉技术进入成熟阶段。
机器视觉堪称工业自动化的“灵魂之窗”。无论是物体或条码的识别,产品检测,外观测量,机械臂或传动设备的定位等。,它离不开机器视觉技术。因此,随着智能制造的发展,机器人视觉也迎来了新的应用需求。
随着市场的利好和各种高新技术的成熟,德国“工业4.0”、日本机器人新战略、美国先进制造伙伴计划、中国“十三五”规划和“中国制造2025”等各种机器人产业政策相继出台,推动了工业机器人市场的不断增长,极大地促进了机器视觉产业的发展。
对比全球各国对人工智能(包括机器视觉)的战略部署,美国、日本、欧洲一直在实施先发制人战略。美国白宫提出的人工智能计划;丰田收购波士顿动力;欧盟的“人脑计划”和“石墨烯”都是他们在人工智能方面的战略动向。
公开数据显示,2018年,机器视觉技术应用于工业自动化的全球市场规模达到44.4亿美元,预计2023年将达到122.9亿美元,年复合增长率为21%。
中国的机器视觉正处于高速增长期。
中国的机器视觉技术起步较晚,应用更早停留在半导体电子领域。虽然中国的机器视觉市场起步较晚,但由于中国下游产业的广泛应用和快速发展,中国已经成为仅次于美国和日本的第三大应用市场。
近年来,我国机器视觉产业的发展取得了重大突破。2011年至2017年,中国机器视觉市场从10亿元跃升至70亿元,每年保持两位数的增速。
近年来,中国大力发展半导体电子设备。随着全球半导体市场突破4000亿美元大关,机器人产业也有了突飞猛进的发展,作为机器人“眼睛”的机器视觉市场也在崛起。随着各行业自动化、智能化的发展趋势,预计未来五年中国机器视觉市场将超过200亿。
 
智能机器人是未来发展的核心方向,视觉技术相当于人的眼睛。因此,要实现机器人智能化,首先要发展机器视觉技术。长期以来,我国机器人产业的智能化道路一直受到机器视觉问题的困扰。过去很长一段时间,这一核心技术一直掌握在美国和日本公司手中,导致产品价格高、服务态度差等一系列问题。

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